以下全文内容首发于影像组学科研论坛，由本人与中科院李任远博士后共同创建，是国内第一个、也是最大的影像组学交流社区，从事影像科研相关领域的专家、教授、同学们可前往访问：
DICOM作为所有医学影像使用最广泛的通信协议，有大量的开源或商业项目提供浏览软件服务。
(资料图片仅供参考)
科研用途的软件亦均支持传统DICOM图像的调阅浏览、后处理与导出（只是操作流程略显复杂）～
下列所介绍的软件仅支持Windows平台，部分同名软件支持MACOS平台，Linux平台使用者一般需要具有独立编译的能力，可自行到Github搜索、Wget、Build。
★单纯浏览/诊断用途：
单纯阅图软件其实非常非常多，Github 上用 “DICOM Viewer” 可以搜出几百个项目来，以下仅介绍本人所在单位放射科医生们用过且评价不错的少数几款，足够用了～
1. RadiAnt DICOM Viewer
不介绍了，影像专业从业者都知道的大名鼎鼎的软件，功能齐全，蚂蚁，永远滴神！
支持MPR、VR、3D虚拟、多维编辑；甚至可对接医院内网PACS系统
需联网激活试用
读图速度★★★★★
原版官网：/en/
中文代理商官网：/ （建议通过原版官网下载、购买）
官方中文补丁：/translations/
※ Radiant Viewer 免激活版：
目前本人提供无需续期的免激活版本，可供各位专家、教授交流测试
请访问下列链接，获取免激活的试用版本安装包：
/d/270-dicom/500
请勿用于非法用途；用于诊断、PACS联机、科研、商用等目的，请购买正版授权，否则一切后果自负。请勿用于非法用途；用于诊断、PACS联机、科研、商用等目的，请购买正版授权，否则一切后果自负。
2. 小赛看看 DICOM Viewer
支持核医学、PET-CT融合图像
国人开发，（目前暂宣传）永久免费，UI漂亮，读图速度★★★
自动检测更新
序列数据匿名化
支持MPR、VR、阅片常用功能
官网：/
使用说明：/s/h5TZP5XzHwcKNlqEeGcb3A
3. Micro DICOM Viewer
32位系统可用，占用资源小，低配电脑带动无压力
读图速度★★★★
免费使用
官网：/
影像组学论坛下载：/iUK0Yvd5ucb
★科研处理用途：
注意：3D Slicer 和 ITK-SNAP 的开发组明确注明，若使用该软件进行科研用途，发表的论文中需要引用其参考文献或致谢（当然实际中并未被广泛遵守），具体请查看官网说明
1. 久负盛名的 3D Slicer
Win、Mac、Linux 主流平台支持，大名鼎鼎的医学影像科研平台，神外放疗和影像组学同僚的挚爱
开源免费，有强大的开源社区支持；自带功能已足够强大，还拥有插件库，海量功能插件，并且支持原生执行 Python 脚本，甚至支持MATLAB功能
功能繁杂，操作难度大（从我们论坛中问与答板块半数关于此软件中可窥一斑）
支持所有常规影像的处理，支持DTI，ROI勾画、NIFIT文件处理、3D打印相关
支持dicom、nii、nrrd图像浏览，英文界面，读图速度★★
官网： /
官网下载： /
影像组学论坛下载：/s/a6d8bbdc7c62，提取码：b8zP
2. MRIcroGL
较为出名的DICOM图像处理软件，非常轻量，支持MacOS
开源免费，英文界面；读图速度★★★★★
支持DICOM批量转NIFIT，简单轻巧 ROI 勾画并导出nii
支持运行简单脚本，支持MASK融合
官网：/projects/mricrogl
影像组学论坛下载：/iChJEvdhr5i
3. ITK-SNAP
正统ITK包，专注于科研 ROI 勾画用途
开源免费，英文界面；读图速度★★★
官网：/pmwiki/
影像组学论坛下载：/iXNkZvdjnof
4. 数据脱敏工具 Dicom-Anonymizer
数据批量匿名化，可选DICOM Tags 替换信息，适合大量病例数据脱敏
安装附带 DICOM Viewer，支持单图 DICOM 浏览，支持 nii 格式
破解版，免费使用，英文界面；读图速度★★★★
支持Python import，PyPI地址：/project/dicom-anonymizer/ （可替换为国内镜像）
官网：/
影像组学论坛下载：/iRAe7vd5uba
5. 影像预处理集成工具 RIAS Tookit
DICOM数据批量匿名化
nii、dcm、jpg、nrrd等格式批量互相转换
ROI 的扩展与逻辑计算
图像重采样与图像标准化
吉林大学科研人员开发，免费使用，英文界面
官方下载：/s/1VfAdwkrw79ARmuapUun9jw 提取码：7c14
官方教程：/37101815/channel/seriesdetail?sid=1450987
★图像在线分享（云胶片）：我院合作商 - 微云影像
编辑切换为居中
支持免费上传20个DICOM病例，我在丁香园分享病例时一般也用这个
阿里云CDN加持，极速上传下载，上传自动抓取 DICOM Tags
可自选极速预览、有损压缩预览、预缓存
齐全的常规工具（在线VR渲染内存容量要求较高），满足影像科医师在家远程办公书写报告
公众版官网：/
病例预览：/s/c21tQnJyRmZZQnJxLjgyQHl5d2ViMi55dW55dWVwaWFuYmog?rsuid=cjVVWWZFQUpSbkVmLjEwOUBkaWNvbTM2NV93ZWIueXVueXVlcGlhbiAg&cu=Pika&ci=smmBrrFfYBrq